先听输入,再听设备输出。记录你听到的差异,再问:仅把音量提高,能否解释全部变化?
非线性输入输出关系在工作点附近可以作局部展开。输入变化足够小时,一次项可能主导;变化增大时,高次项可能不可忽略。这是解释机制,不能据此把本录音认定为某个指数函数的测量结果。
Martínez Ramírez, Benetos & Reiss (2020), Deep Learning for Black-Box Modeling of Audio Effects.
干声素材源自 Michael Stein / Fraunhofer IDMT;参见数据集的来源说明。文件未重配电平、未作模型拟合。